Bu kitap, üniversitelerimizin İstatistik, İşletme, İktisat, Ekonometri, Aktüerya, biyoistatistik, mühendislik alanlarında, zootekni, matematik ve bilgisayar mühendisliği alanlarında regresyon analizi konularında çalışma yapan öğrenci ve araştırmacılara yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Doğrusal regresyon analizinin farklı uygulamalarının olduğu bu çalışma, doğrusal regresyon analizinde en küçük kareler yönteminin kullanımı ve model üzerinde tanımlanan bazı varsayımların sağlanmaması durumunda alternatif olarak kullanılan en küçük mutlak sapmalar regresyonu, doğrusal olmayan regresyon, yapay sinir ağları, M-regresyon, parametrik olmayan regresyon, bayesci regresyon, ridge regresyon, temel bileşenler regresyonu ve kantil regresyon konularını içermektedir. Sunulan konular birer makale formatında ve R programı uygulaması ile anlatılmıştır.
(Tanıtım Bülteninden)
Internet Explorer tarayıcısının 9.0 ve daha eski sürümlerini desteklememekteyiz. Web sitemizi doğru görüntüleyebilmek için tarayıcınızı güncelleyebilirsiniz, güncelleyemiyorsanız başka bir tarayıcıyı ücretsiz yükleyebilirsiniz.